آشنایی با مفاهبم اولیه هوش مصنوعی
برخلاف تصور اکثریت مردم، هوش مصنوعی تنها وابسته به برنامه نویسی نیست. اگر بخواهید سیســتمی را پیاده سازی کنید بایــد زبان های برنامه نویسی از جمله Matlab ,Python و ،.. یــا کار بــا ابزارهایی از قبیل RapidMiner,Weka و .. را بلد باشید، ولی این تنها بخشی از کار است. بخش دیگر ساخت فرمول های ریاضی و حل کردن معادلات سخت و نفسگیر آنها است. پس بهتر است برای یادگیری هوش مصنوعی ابتدا با ریاضیات آشتی کنید.
سرفصل دوره :
- آشنایی و نقشه راه هوش مصنوعی
- مباحث تئوری هوش مصنوعی
- مقدمات یادگیری ماشین
- مقدمات شبکه های عصبی
- مقدمات کار با داده ها
- کتابخانه numpy
- کتابخانه pandas
- کتابخانه matplotlib
توانایی‌های مورد انتظار فراگیران در پایان دوره:
در پایان دوره آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی، فراگیران باید توانایی‌های زیر را کسب کرده باشند:
درک مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی و الگوریتم‌های مرتبط.
توانایی تحلیل داده‌ها و اجرای مدل‌های یادگیری ماشین.
آشنایی با کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در صنایع مختلف.
توانایی تشخیص مشکلات و چالش‌های مرتبط با هوش مصنوعی.
توانایی استفاده از ابزارها و پلتفرم‌های مرتبط برای توسعه مدل‌های هوشمند.
زمینه‌های اشتغال زایی دوره:
بازار کار مقدمات هوش مصنوعی چون در این دوره یک دید کلی از هوش مصنوعی کسب می کنید باید حتما بعد از این دوره یک تخصص از هوش مصنوعی را فرابگیرید تا بتوانید جذب بازار کار شوید
مدت دوره: 60 ساعت
پیش‌نیاز دوره : پایتون مقدماتی (جهت مشاهده دوره کلیک نمایید)
دوره های مرتبط
- Machine Learning with Python (جهت مشاهده دوره کلیک نمایید)
- Data Science in Python (جهت مشاهده دوره کلیک نمایید)
- Vision AI (جهت مشاهده دوره کلیک نمایید)