Data Science
جهان امروز بر داده‌ها استوار است و مدیریت بهینه آن‌ها از چالش‌های اصلی سازمان‌ها در دهه گذشته بوده است. به همین دلیل، متخصصان داده به ساخت چهارچوب‌ها و راه‌حل‌هایی برای مدیریت داده پرداخته‌اند. علم داده (Data Science) به‌عنوان ترکیبی از آمار، تحلیل داده و یادگیری ماشین، به تحلیل و درک پدیده‌ها از طریق داده‌ها کمک می‌کند.
سرفصل دوره:
- SQL Server
- Tableau
- Microsoft Power BI
- R For Data Engineering
- Python For Data Engineering
- BIG DATA
- تحلیل اکتشافی
- Python & R For Data Scientist
توانایی‌های مورد انتظار فراگیران در پایان دوره:
ایجاد و توسعه مهارت‌های حوزه‌های علم‌داده، یادگیری ماشین، تحلیل‌داده و…
توانایی مدیریت پایگاه‌های داده
توانایی بهبود عملکرد و استقرار سیستم‌های هوش‌تجاری
توانایی استخراج دانش و بررسی رفتار الگوهای مختلف از داده‌ها
توانایی برخورد صحیح با داده‌ها به‌منظور توصیف و پیش‌بینی
تسلط در مهارت‌های پیرامون وب کاوی، متن‌کاوی و پردازش تصویر
توانایی اجرایی سازی فرآیندکاوی
توانایی مدیریت داده‌های عظیم
زمینه‌های اشتغال زایی دوره:
کسب و کارها و سازمان‌ها با داده‌های قدیمی خود می‌توانند اشتباهات خود را شناسایی کرده و کیفیت را بهبود بخشند و درآمد را افزایش دهند. به دلیل بینشی که داده‌ها در اختیار سازمان‌ها قرار می‌دهد، مشاغل زیادی در این زمینه ایجاد شده است.
به صورت کلی و با توجه به نیاز سازمان‌ها می‌توان این مشاغل را به دسته‌های زیر تقسیم بندی کرد:
- تحلیل‌گر داده (Data Analyst)
- مهندس داده (Data Engineer)
- دانشمند داده (Data scientist)
- معمار داده
- داستان‌سرای داده
- دانشمند یادگیری ماشین
- مهندس یادگیری ماشین
- توسعه دهنده هوش تجاری
- مدیر پایگاه داده
- نقش‌های تخصصی تکنولوژی